在 Laravel 中接入 DeepSeek：实现微信公众号智能问答 | Tony's Blog

一、Laravel项目安装EasyWeChat

首先，使用 Composer 安装 EasyWeChat 扩展：

composer require overtrue/easywechat

安装完成后，在 Laravel 的配置文件中，配置微信公众平台的相关信息，包括 AppID 和 AppSecret。这些信息可以在微信公众平台的开发者设置中获取。

二、扩展 EasyWeChat：创建 DeepSeekService

在 Laravel 中，创建一个新的服务类 DeepSeekService，用于与 DeepSeek 的 API 进行交互。以下是代码实现：

<?php


namespace App\Services;


use GuzzleHttp\Client;
use Illuminate\Support\Facades\Log;


class DeepSeekService
{
    protected $apiKey;
    protected $apiUrl;
    protected $model;


    public function __construct()
    {
        $this->apiKey = config('services.deepseek.api_key');
        $this->apiUrl = config('services.deepseek.api_url');
        $this->model  = config('services.deepseek.model');
    }


    public function askQuestion($question)
    {
        Log::info('DeepSeekService: askQuestion method called with question:', ['question' => $question]);


        $cacheKey = 'deepseek Question:' . md5($question);


        if (cache()->has($cacheKey)) {
            Log::info('DeepSeekService: Using cached response for:', ['question' => $question]);
            return cache()->get($cacheKey);
        }


        $client = new Client();
        try {
            $data = [
                'model' => $this->model,
                'messages' => [
                    [
                        'role' => 'user',
                        'content' => $question,
                    ],
                ],
                'temperature' => 0.7
            ];
            $response = $client->post($this->apiUrl . '/chat/completions', [
                'headers' => [
                    'Authorization' => 'Bearer ' . $this->apiKey,
                    'Content-Type' => 'application/json'
                ],
                'json' => $data
            ]);


            if ($response->getStatusCode() == 200) {
                $data = json_decode($response->getBody(), true);
                Log::info('DeepSeekService: Received response from API:', ['response' => $data]);
                $answer = $data['choices'][0]['message']['content'] ?? '暂无回答';
                cache()->put($cacheKey, $answer, 60); // 缓存1分钟
                return $answer;
            } else {
                Log::warning('DeepSeekService: API returned non-200 status code:', ['status_code' => $response->getStatusCode()]);
                return '问答服务暂时不可用';
            }
        } catch (\Exception $e) {
            Log::error('DeepSeekService: Exception occurred while calling API:', ['exception' => $e]);
            return '问答服务暂时不可用';
        }
    }
}

三、配置服务文件

在 config/services.php 中，添加 DeepSeek 的配置项：

'deepseek' => [
    'api_key' => env('DEEPSEEK_API_KEY'),
    'api_url' => env('DEEPSEEK_API_URL', 'https://api.deepseek.com/v1/ask'),
    'model'   => env('DEEPSEEK_MODEL'),
],

在 .env 文件中，配置 DeepSeek 的接口信息：

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六、总结

通过以上步骤，我们成功在 Laravel 框架中接入了 DeepSeek，实现了微信公众号的智能问答功能。借助队列机制，我们有效避免了微信请求超时的问题，确保用户体验的流畅性。希望本文能为开发者提供有价值的参考，助力更多智能应用的开发。

END